Token-basierte Nutzung von KI-Funktionen

Splunk stellt mit Tokenomics eine neue Methode zur Messung des KI-Ressourceneinsatzes vor. Statt pauschaler Modelle wird die Nutzung einzelner KI-Agenten nun transparent und verrechenbar. Dies ermöglicht eine genauere Kostenkontrolle, besonders bei intern betriebenen KI-Systemen.

Beobachtbarkeit für KI-Agenten

Mit Agent Observability lassen sich KI-Ausführungen in Echtzeit überwachen. Unternehmen gewinnen Einblicke, wo Agenten ineffizient arbeiten oder Ressourcen überlasten. Diese Transparenz ist besonders für rechenintensive Anwendungen in lokalen Rechenzentren wichtig.

Einordnung für die Bauwirtschaft

Auch im Bauwesen steigt der Bedarf an digitalen KI-Lösungen – etwa für die Analyse von Bauprozessen oder die Vorhersage von Projektverzögerungen. Mit transparenten Nutzungskonzepten wie Token-basierten Modellen können Bauunternehmen KI effizienter einsetzen und Kosten besser steuern.